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物流和大数据的结合,这三巨头强在哪?

来源:互联网 编辑:admin 时间:2016-11-29

说起物流大数据,你会想到什么?

因为量大,我首先想到的水,因为水会顺流而下,沿途支流不断汇集壮大,最后百川归海。同样地,数据流也会源源不断注入数据池、数据湖,于是有了信息海洋。

因为数据的多样性,然后我又想到了我们的思想,我总觉得每个人都有不同思想。这点跟在各行各业均存在大数据,但是众多的信息是纷繁复杂的一样,怎么处理、怎么分析、怎么总结其深层次的规律,变得尤为重要。

因为快速度,最后我想到的是闪电。记得英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙就这么说过,“快速度是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。大数据是一种以实时数据处理、实时结果导向为特征的解决方案。”

那物流大数据是什么?

物流大数据,简单来说就是通过海量的物流数据(比如一个运单里面的收件地址、收件人信息),挖掘去新的增值价值。

物流大数据的增值价值有很多,我主要列举两个:

1、物流运作的优化支持。比如你想知道哪些客户是比较容易流失的,系统会结合客户的行为和订单量等一系列因素进行大数据分析,最终产生一组可能会流失的客户名单;

2、商业板块的优化导流。如果你想知道某个地区各小区的购买力水平,系统可以通过大数据分析,建立模型,得出一个排行榜,以方便业务拓展。

物流大数据哪家强?

行业内“三大巨头”顺丰速运、菜鸟网络、京东物流都有推出物流大数据的相关产品,但各家的侧重点都不一样,顺丰的数据灯塔更偏向于服务自有大客户和电商客户提供决策支持,而菜鸟的物流云更偏向于对物流的优化,京东物流云则更偏向于仓库管理上。下面笔者就来扒一扒。

1、顺丰数据灯塔

物流行业第一款大数据产品——顺丰数据灯塔,充分运用大数据计算与分析技术,聚焦智慧物流和智慧商业,为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持,助力客户优化物流和拓展生意。

该产品融合了顺丰内外部的海量数据(30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区),主要功能有实时快递监控、个性化预警、智慧云仓、洞察同行、洞察消费者、洞察供应链等。目前已经覆盖3C、服装、鞋靴、母婴、美妆、生鲜、家电等多个行业。

1)智慧物流

实时快递监控:提供快递揽收、在途、派送、签收全流程状态,帮助快递实时跟踪、监控,及时发现问题快件并处理;

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